Question

我正在尝试使用darkflow训练微小的yolo。但是，当我运行代码时，会收到此错误：

make_a_2 <- function(x) {
  force(x)
  a <- function(y) {
   x + y
  }
  a
}

如果删除图像，即使所有图像的大小均正常，它也会找到另一个大小为0,0的图像。如果我不删除它，它将告诉我大小为0,0的其他图像。意思是它随机发生？我删除了几张图片，但是我不确定这是否会一直持续下去，或者不确定是否有一定数量的图片的大小为“ 0,0”。

这是我从darkflow-master目录中一直使用的命令：

Enter training ...

cfg/tiny-yolo-voc-2c.cfg parsing images/annotation
Parsing for ['thumbs_down', 'thumbs_up'] 
[====================>]100%  001296.xml
Statistics:
thumbs_down: 2078
thumbs_up: 1681
Dataset size: 2470
Dataset of 2470 instance(s)
This image's width or height are zeros:  002149.png
train_instance: ['002149.png', [0, 0, [['thumbs_up', 112, 15, 204, 143]]]]
Please remove or fix it then try again.
Traceback (most recent call last):
  File "/anaconda3/bin/flow", line 6, in <module>
    cliHandler(sys.argv)
  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/cli.py", line 33, in cliHandler
    print('Enter training ...'); tfnet.train()
  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/flow.py", line 39, in train
    for i, (x_batch, datum) in enumerate(batches):
  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/yolo/data.py", line 114, in shuffle
    inp, new_feed = self._batch(train_instance)
  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/yolov2/data.py", line 35, in _batch
    cx = centerx / cellx
ZeroDivisionError: float division by zero

Answer 1

请参见上述错误消息的第12行：

['002149.png'，[0，0，[['thumbs_up'，112，15，204，143]]]

此列表来自注释文件。第二和第三值是图像宽度和图像高度。您可以看到它们都为零。因此，我建议您检查批注文件是否正确。

侧面说明：

'002149.png'：图像文件名
（0，0）：分别为图像的宽度和高度
'thumbs_up'：课程名称
（112，15）：绝对中心坐标
（204、143）：真值框的绝对宽度和高度

Darkflow表示图片大小为0

1 个答案: