我想以最少的内存开销将np.memmap的第n行复制到另一个np.memmap。
我尝试过：
mat = np.memmap(input_file, mode='r')
out_mat = np.memmap(output_file, mode='w+', shape=mat[::every_nth_sample].shape)
out_mat[:] = mat[::every_nth_sample]
它将整个垫子加载到内存中。
我也尝试过：
mat = np.memmap(input_file, mode='r')
out_mat = np.memmap(output_file, mode='w+', shape=mat[::every_nth_sample].shape)
for i, r in enumerate(mat[::every_nth_sample]):
out_mat[i,:] = r
似乎花费了太长时间。有更好的方法吗？