使用Tenserflow识别盘子和玻璃杯

时间:2018-12-04 00:59:59

标签: tensorflow

我正在与开发人员合作创建一个程序,该程序将跟踪板和玻璃何时进入和离开实时相机视图。我们尝试了其他一些SDK,并遇到了检测准确性问题。是否有人使用Tensorflow来检测对象何时进入或离开框架?

这是一个示例用例: 相机放置在餐厅将食物放在盘子上的地方。至少,我们要检测板是否已进入框架,然后何时离开。当然,可能会有多个形状和大小不同的板块进出。

使用Tensorflow还能做到吗?它会变得极其复杂或相当简单吗?

如果这不是一个合适的论坛,我很抱歉,但是由于Tensorflow没有常规的支持电话,所以我不知道在哪里问这样的问题。

我对熟悉Tensorflow的人敞开大门,不仅要回答问题,而且要潜在的发展机会!

谢谢

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