我一直试图用numpy找出一些东西，希望有人对此软件包有一定的经验可以帮助我。我有一个二维价格数组，并附带一个数组，告诉我是否应该使用这些价格：
prices = np.random.rand(12,4)
use_prices = np.array([[False, False, False, True, True, False, True, True, True, False, False, False],
[False, False, True, True, True, True, False, True, False, False, False, False]])
我还拥有3 d的数组，这些价格适用于这些数组。这些代表适用于每个有效价格（即use_prices中为True的价格）的馆藏：
holdings = np.array([[[1,0,1,0]],[[0,1,0,1]]])
holdings
array([[[1, 0, 1, 0]],
[[0, 1, 0, 1]]])
最后我有一个空值数组，这些值最终将由价格乘以持有量组成。这是一个3维数组，因为有两组持股，然后是12x4价格数组。
values_array = np.full((2,12,4), np.nan)
我想做的是用有效价格的两组持仓量*价格填充值数组。用numpy伪代码，我想这会像这样：
values_array[use_prices_bool] = (prices * holdings)[use_prices_bool]
任何人都可以告诉我是否有一个很好的方法来执行此操作，如果可以的话，那是什么？任何帮助都非常感谢。