根据列表中的条件延迟值-python

Question

我有一个表格，其格式如下：

testdf = pd.DataFrame({"date":['2016-07-01','2016-07-02','2016-07-03','2016-07-04'],"freq": [10,15,20,13]})

testdf = testdf.set_index("date")

lst = ['2016-07-03', '2016-07-13']

如果索引位于第一个位置（最好使用pandas apply函数），我希望将freq值滞后于之前的值。

例如，在此示例中，“ 2016-07-03”的频率值应替换为15，因为日期在“ lst”中，因此我需要前一天的值。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

使用pd.Index.isin和ffill：

testdf.freq.mask(testdf.index.isin(lst)).ffill().to_frame()

            freq
date            
2016-07-01  10.0
2016-07-02  15.0
2016-07-03  15.0
2016-07-04  13.0