选择功能最频繁的值

时间:2018-12-04 16:29:13

标签: python pandas dataframe

我已经按照所需功能(邻域)的频率对数据框进行了排序。

df=df.assign(freq=df.groupby('nbhd')['nbhd'].transform('count')).sort_values(by=['freq','nbhd'],ascending=[False,True]).loc[:,['nbhd']]

现在,我需要一个新的数据框,该数据框在20个最大邻域中仅具有行。我不知道从哪里开始这个要求。谢谢

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