ValueError：值的长度与index-scipy fsolve的长度不匹配

Question

我有一个带有日期，现金，汇率，名称列的数据框。当我尝试运行下面提到的代码时，出现错误“ ValueError：值的长度与索引的长度不匹配”。它还给出警告，例如“ RuntimeWarning：对函数的调用次数已达到maxfev =400。” 我该如何解决这个错误？

from scipy.optimize import fsolve
def xnpv(rate, values, dates):
    if rate <= -1.0:
        return float('inf')
    d0 = dates.min()   # or min(dates)
    return sum([ vi / (1.0 + rate)**((di - d0).days / 365.0) for vi, di in zip(values, dates)])
def xirr(values, dates):
    try:
        return scipy.optimize.newton(lambda r: xnpv(r, values, dates), 0.0)
    except RuntimeError:    # Failed to converge?
        return fsolve(lambda r: xnpv(r, values, dates), 3)   #error comes from here
def f(x):

    x["XNPV"] = xnpv(0.1, x["Cash"], x['Date'])
    x["XIRR"] = xirr( x["Cash"], x['Date'])
    return x

f2 = f1.groupby('RATE').apply(f)