我们有一个在AWS EMR上运行Hadoop和YARN的集群，其中有一个核心和一个主服务器，每个集群有4个vCore，32 GB内存，32 GB磁盘。我们只有一个长期运行的YARN应用程序，而在其中，只有一个或两个长期运行的Flink应用程序，每个应用程序的并行度为1。检查点的间隔为10分钟，间隔至少为5分钟。我们使用EventTime的窗口为10分钟，水印持续时间为15秒。状态通过启用了异步快照的FsStateBackend存储在S3中。也会启用一次精确检查点。
我们为所有运算符设置了UUID，但没有为YARN设置HA，也没有为运算符设置显式的最大并行性。
当前，从检查点（3GB）还原时，该处理将保持在窗口中，直到在下一个检查点期间引发org.apache.flink.util.FlinkException: The assigned slot <container_id> was removed错误为止。我已经看到，除了状态最大的运算符（在窗口之后直接是一个ProcessFunction）之外的所有运算符都完成检查点。
我知道强烈建议使用RocksDB进行生产，但是对于极有可能不会超过50GB的州来说，这是强制性的吗？
哪里是开始解决此问题的最佳位置？并行性？