Question

尝试了SO中给出的大多数解决方案。以下是我尝试过的尝试

async index(req, res) {
    try {
        const { AdminId } = req.body
        const userData = await User.findAll({
            where: { AdminId: AdminId },
            include: [UserStatus,
                { model: SurveyResult, include: [Survey] }]

        })
            .map(user => user.toJSON())
    }
}

但是整个数据表在所有单元格中都转换为NA。我想将所有列中的所有blank（“”）都更改为NA。

它是DT[, names(DT) := lapply(.SD, function(x) gsub("", NA, x))] DT <-data.table(lapply(DT, function(x){ x[x == ""] <- NA})) DT[, names(DT) := lapply(.SD, function(x) replace(x, x =="",NA))] DT[, names(DT) := lapply(.SD, function(x) gsub("", NA, x))]。不是data.table

也不会从csv文件中读取数据-我可以在其中提及data.frame

更多输入。数据从配置单元查询中读取到data.table中。当我发出view命令时，很少有单元格显示为空，而很少有单元格显示为na strings

NA

要将这些空格转换为NA（在实际数据中，我有100多个cols），我尝试了这些命令。同样，当我拿Col1 Col2 Col3 1 NA 2 NA NA 10 ABC时，我也得到“”和2。

Answer 1

要进行替换，您可以尝试进行以下操作：

DT[, names(DT) := lapply(.SD, function(x) replace(x, x=="", NA))]

示例：

DT <- data.table(v1=c("a", "", "b", "c"), v2=c("b", "n", "i", ""), v3=c("", "", "r", "t"))
#   v1 v2 v3
#1:  a  b   
#2:     n   
#3:  b  i  r
#4:  c     t
DT[, names(DT) := lapply(.SD, function(x) replace(x, x=="", NA))]
DT
#     v1   v2   v3
#1:    a    b <NA>
#2: <NA>    n <NA>
#3:    b    i    r
#4:    c <NA>    t

Answer 2

我们在谈论什么类型的变量？数字？字符？公式化的问题更好，更容易给出更好的答案。

这可能会帮助：

DT[DT == ""] <- NA

不要那么努力。 R应该很有趣！

用R中的NA替换空白

2 个答案: