roc_auc_score的负权重

Question

我发现roc_auc_score中的值为负时，sample_weight函数有时会中断。如何绘制roc曲线并计算AUC？

这是一个错误吗？

ValueError: x is neither increasing nor decreasing :

Answer 1

这是如何在sklearn中计算ROC AUC的问题。它直接将其计算为ROC曲线下的面积，但是当权重为负时，ROC曲线会出现循环，从而使其成为多值。

我开发了一些代码来计算ROC AUC，以作为对随机采样的类对正确排序的概率-这种方法允许负权重。检出this repository。

编辑

  

如何绘制roc曲线

如果要绘制曲线，则可以根据阈值手动计算FPR和TPR。不过，这将使您形成环形曲线。