查找样本中最主要的音频频率

时间:2018-12-08 15:58:50

标签: javascript node.js fft audio-streaming audio-processing

我正在尝试创建一个项目,该项目从Internet提取实时流音频文件,并在给定时间段内连续采样音频以寻找最主要的频率。这个想法是,如果它在一段时间(几秒钟)内检测到440Hz的频率,则意味着在直播流中播放了特定的音调。一旦检测到特定的音调,我将在程序中执行其他操作。直播流正在说话,单音或静音。

我能够做到这一点,并且得到了概念证明,可以读取我从在线音源生成的文件。当我传递该文件时,它可以正确识别频率(仅关闭1或2 Hz)。当我进入实时流时,我得到的频率数据类似:17704Hz。我的猜测是,它来自直播的“噪音”。

我正在使用npm模块node-pitchfinderaudio-analyer进行大部分处理

关于如何获得单一音调的任何想法?

const fs = require('fs');
const fsa = require('fs-extra');
const Lame     = require('lame');
const Speaker  = require('speaker');
const Volume   = require('pcm-volume');
const Analyser = require('audio-analyser')
const request  = require('request')
const Chunker  = require('stream-chunker');
const { YIN } = require('node-pitchfinder')
const detectPitch = YIN({ sampleRate: 44100})
//const BUFSIZE  = 64;
const BUFSIZE  = 500;


var decoder   = new Lame.Decoder(); 
decoder.on('format', function(format){onFormat(format)});

var chunker  = Chunker(BUFSIZE);
chunker.pipe(decoder);  




var options = {
    url: 'http://relay.broadcastify.com/fq85hty701gnm4z.mp3',
    headers: {
        "Upgrade-Insecure-Requests": 1,
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.0 Safari/605.1.15"
    }
}
var audio_stream = request(options);
//var audio_stream = fs.createReadStream('./2000.mp3');

audio_stream.pipe(chunker);

function onFormat(format)
{
    //if (volume == "undefined")
    volume = 1.0;

    vol      = new Volume(volume);
    speaker  = new Speaker(format);


    analyser = createAnalyser(format);
    analyser.on('data', sample);

    console.log(format);
    vol.pipe(speaker);  
    vol.pipe(analyser); 
    decoder.pipe(vol);
    vol.setVolume(volume);
}




function createAnalyser(format)
{
    return new Analyser({
        fftSize: 8,
            bufferSize: BUFSIZE,
            'pcm-stream': {
            channels: format.channels,
            sampleRate: format.sampleRate,
            bitDepth: format.bitDepth
        }
    });
}


var logFile = 'log.txt';
var logOptions = {flag: 'a'};

function sample()
{

    if (analyser) {

        const frequency = detectPitch(analyser._data)
        console.log(frequency)
    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

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在处理音频信号之前。