Question

我的数据库包含4个表：

用户（id，“名称”，姓氏，生日）
friendships（userid1，userid2，“ timestamp”）
帖子（id，userid，“ text”，“ timestamp”）
喜欢（postid，userid，“时间戳”）

我需要获得一组唯一的用户名结果集，这些用户名在2018年1月内具有3个以上的友谊，并且每个“帖子”的“喜欢”平均数在[10; 35）。

我第一步写了这个声明：

select  distinct u."name"
from users u
join friendships f on u.id = f.userid1
where f."timestamp" between '2018-01-01'::timestamp and '2018-01-31'::timestamp
group by u.id
having count(f.userid1) > 3;

它工作正常，并返回3行。但是当我以这种方式添加第二部分时：

select  distinct u."name"
from users u
join friendships f on u.id = f.userid1
join posts p on p.userid = u.id
join likes l on p.id = l.postid
where f."timestamp" between '2018-01-01'::timestamp and '2018-01-31'::timestamp
group by u.id
having count(f.userid1) > 3 
    and ((count(l.postid) / count(distinct l.postid)) >= 10 
        and (count(l.postid) / count(distinct l.postid)) < 35);

我要疯了94行。我不知道为什么感谢您的帮助。

Answer 1

distinct中不需要u.name，因为聚合将删除重复项。

select
   u."name"
from 
   users u
   inner join friendships f on u.id = f.userid1
   inner join posts p on u.id = p.userid
   inner join likes l on p.id = l.postid
where 
   f."timestamp" >= '2018-01-01'::timestamp 
   and f."timestamp" < '2018-02-01'::timestamp
group by 
    u."name"
having 
    count(distinct f.userid1) > 3 
    and ((count(l.postid) / count(distinct l.postid)) >= 10 
            and (count(l.postid) / count(distinct l.postid)) < 35);

如评论中所述。当您对between使用date进行范围调整时，这不是一个好主意。

f."timestamp" >= '2018-01-01'::timestamp 
and f."timestamp" < '2018-02-01'::timestamp

将给您一整个月的时间。

Answer 2

尝试以下方法！使用“ count（f.userid1）> 3”的问题是，如果用户拥有，例如2个朋友，6个帖子和3个喜欢，他们将获得2 x 6 = 12行，因此12条记录的非null f.userid1。通过计算不同的f.userid2，您可以计算不同的朋友。用于过滤的其他计数也会出现类似的问题。

select  u."name"
from users u
join friendships f on u.id = f.userid1
join posts p on p.userid = u.id
left join likes l on p.id = l.postid
where f."timestamp" > '2018-01-01'::timestamp and f."timestamp" < '2018-02-01'::timestamp
group by u.id, u."name"
having
 --at least three distinct friends
 count( distinct f.userid2) > 3 
  --distinct likes / distinct posts
  --we use l.* to count distinct likes since there's no primary key
  and ((count(distinct l.*) / count(distinct p.id)) >= 10 
        and ((count(distinct l.*) / count(distinct p.id)) < 35);

用group by，2个具有和where子句连接4个表

2 个答案: