熊猫-替换特定列中的值

Question

如果大于0，我尝试替换数据框中特定列的所有值。我尝试了以下操作，但它替换了该特定行的所有列。

df.loc[(df['count'] > 0)] = 1

谁能帮忙，谢谢..

Answer 1

您已经关闭，需要在第二个参数中指定列：

df.loc[df['count'] > 0, 'count'] = 1

您还可以指定多个列：

df.loc[df['count'] > 0, ['count', 'another col']] = 1

另一个解决方案是：

df['count'] = np.where(df['count'] > 0, 1, df['count'])
#alternative    
#df['count'] = df['count'].mask(df['count'] > 0, 1)

Answer 2

df.loc[(df['count'] > 0), 'count'] = 1

我建议本教程有关.loc https://www.youtube.com/watch?v=xvpNA7bC8cs

Answer 3

尝试以下代码示例；更容易理解：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.randint(low=-2, high=3, size=10)
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['value'])
df['new_value'] = df.value.apply(lambda i : i if i < 0 else 1)
print(df)

结果：