使用无穷范数进行曲面拟合（最大误差最小化）

Question

我正在使用类似

的方法使表面适合一组数据（三个向量X，Y和Z）。

func = @(a,b,c,x,y) = a.*f1(x,y) + b.*f2(x,y) + c.*f3(x,y);
result = fit([X, Y],Z,func)

在f1和f2中具有f3，x和y的一些线性独立函数。效果很好。

现在，我希望最小化曲面和数据之间的最大绝对误差，而不是最小二乘拟合。有没有一种简单的方法可以这样拟合曲面？