Question

我想从另一个减去一个R data.table。我有一个匹配列的列表，还有一个列的列表，可以对减法进行操作。

dt1 <- data.table(read.table(header=T, text=
"Date           Code       ColumnA    ColumnB Session
01/01/2013      AB         0          5       PRE
01/01/2013      CJ         15         25      PRE
01/01/2013      JJ         20         20      PRE
02/01/2013      JJ         25         15      PRE"))

dt2 <- data.table(read.table(header=T, text=
"Date           Code      ColumnA    ColumnB Session
01/01/2013      BB        15         25      POST
01/01/2013      AB        1          2       POST
02/01/2013      AB        25         15      POST
02/01/2013      JJ        35         15      POST"))

matchingCols <- c("Date", "Code")
mergingCols <- names(dt1)[3:4]

我想获取以下数据表。

         Date Time ColumnA ColumnB Session
1: 01/01/2013   AB      -1       3 PREPOST
2: 02/01/2013   JJ     -10       0 PREPOST

对于matchCols相同的行，应该从dt1中减去dt2中的mergeingCols值，这样我就可以获得差值。 mergingCol太多，无法在代码中单独指定它们。

以下是类似的问题，但我无法将它们减去：

How to apply same function to every specified column in a data.table

Merge data frames whilst summing common columns in R

combine data.tables and sum the shared column

先行先行聚合还是加入方法会起作用？

Answer 1

好的，这应该是完全自动化的，命名和所有操作：

dt1[
  dt2,
  on=matchingCols, 
  lapply(
    setNames(mergingCols, mergingCols),
    function(x) get(x) - get(paste0("i.", x))
  ),
  nomatch=0L,
  by=.EACHI
]

#         Date Code ColumnA ColumnB
#1: 01/01/2013   AB      -1       3
#2: 02/01/2013   JJ     -10       0

Answer 2

另一个建议：

dt1[dt2, on=matchingCols, nomatch=0L][,
    .(Date, Code, ColA=ColumnA - i.ColumnA, 
            ColB=ColumnB - i.ColumnB,
            Session=paste0(Session,i.Session))]

通过匹配行相减来组合两个R data.tables

2 个答案: