如何知道我的ipynb是否正在运行？

Question

当我运行繁重的机器学习算法时，有时会在很长一段时间内没有任何显示。我使用tqdm或print()来指示每次完成步骤。但是，有时要花一个小时或更长时间才能将其中一个显示在屏幕上。

我可以使用top，free或只是在Jupyter上打开Running标签来判断某事正在运行。但是，我不确定它们是否只是陷入麻烦的循环，死机或浪费计算能力。

我很纳闷，因为通常在这种情况下，如果我将它们留在晚上再回来，就会出现错误消息！ （通常是内存错误。）由于该过程正在使用所有计算能力，因此我什么也看不见，因此无法做任何事情。

是否有办法确定我的ipynb进程是否确实有效？

p.s。如果这是一个荒谬的问题，或者与该网站的宗旨相去甚远，我感到抱歉。我有点自学成才，面对新的烦恼-对我-每周，每月都不知道的基本知识。当谷歌搜索无济于事时，我不知道该问哪里。

Answer 1

在右上角检查。有写的python2或3和一个小圆圈。如果您将光标放在那里，您会看到它说很忙。另外，如果您正在运行的代码块繁忙，则在其上显示星号。请接受并打勾，如果有帮助。

Answer 2

您可以使用notify extension，在内核完成当前单元的执行之后，换句话说，内核变为空闲状态，它将向浏览器发送通知。

jupyter ipython extensions也可以使用。