有什么方法可以将本地数据集文件夹直接从Google驱动器直接加载到Google Colab？

Question

see the image carefully我无法从Google驱动器向Google colab加载自定义数据文件夹。尽管我安装了google drive.like而不是MNIST数据集，但我想加载自己的图像数据集文件夹。我尝试了pydrive wrapper.but我需要简单的解决方案。 假设我在google drive中有图像数据集。如何将其加载到google colab？

   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/gdrive')

然后

with open('/content/gdrive/My Drive/foo.txt', 'w') as f:
   f.write('Hello Google Drive!')
   !cat /content/gdrive/My\ Drive/foo.txt

这里是foo.txt的目录，在ml-data文件夹中有一个名为Dog的图像文件夹。但是我无法加载它。如何直接从google驱动器中将其加载到google colab中，因为它位于我的本地硬盘中。

Answer 1

比起先将.zip或类似的单个文件从云端硬盘复制到colab虚拟机，然后将其解压缩到驱动器安装目录之外，然后使用该副本，通过colab从Google云端硬盘读取许多文件的性能会降低，并且更加不可靠。数据。

Answer 2

要直接从本地计算机加载数据，您需要执行以下步骤：

1. 转到文件[左侧菜单]

1. 点击上传到会话存储

1. 从计算机中选择要上传的文件

1. 它将提示一些信息，表明该文件仅可用于当前会话，单击确定。

2. 文件将上传到目录中。单击它（鼠标左键和鼠标右键都相同）。

然后；

1. 复制路径并在pd.read_csv（）函数中使用它。

注意：会话终止后，文件将从colab会话中丢失。要再次使用它，您需要再次上传。 很多时候，我们更喜欢将所有数据保存在GitHub存储库或google drive文件夹中。