Question

我正在处理float32类型的128 x 128数组。这些阵列是从二进制文件中提取的，我正尝试在每个阵列中找到磁盘。

当我尝试使用HoughCircles示例代码时：

img = Image.fromarray(fa)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

我收到以下错误：

文件“”，第2行，在       cimg = cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_GRAY2BGR）

TypeError：src不是numpy数组，也不是标量

如果我不使用Image.fromarray转换为图像，则会收到以下错误消息，指示我仍无法使用正确的类型。

文件“”，第1行，在       circle = cv2.HoughCircles（fa，cv2.HOUGH_GRADIENT，1,20，param1 = 50，param2 = 30，minRadius = 0，maxRadius = 0）

错误：OpenCV（3.4.4）   /用户/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/hough.cpp:1736：   错误：（-215：断言失败）！_image.empty（）&& _image.type（）==   CV_8UC1 &&（_image.isMat（）|| _image.isUMat（））   “ HoughCircles”

Answer 1

Houghcircles拍摄8位单通道灰度输入图像。并且您的数组是float32类型的128 x 128数组。因此，请尝试更改类型。

为了进行健全性检查，请在此操作之前和之后显示图像

img = Image.fromarray（fa）

Answer 2

在您的情况下，您需要将图像转换为灰色：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

如果您拥有64位图像，则可以使用以下方法将其转换为8位：

8_image = np.uint8(64_image)

cv2.HoughCircles

2 个答案: