使用Pandas将ndarray值转换为整个数据框的数值

Question

我有一个这样的数据框df：

a   b
1   2
3   4

但是数据类型是每个值，例如ndarray

type(df.a.values[0])
numpy.ndarray

和

df.a.values[0]
array([1])

我想将整个数据框转换为数字类型，并且所有值类型都应为int或float。

我尝试了这段代码

df = df.apply(pd.to_numeric)

但是此代码不起作用，如何处理？

但是当我使用to_csv将文件保存在本地并使用read_csv进行读取时，它会自动转换。但是如何即时转换？

Answer 1

您可以通过使用

将类型更改为numpy int或float

df.astype(np.float64)

转换后，您将获得

dtype: float64

Answer 2

如果所有单元格仅包含一个值，则可以使用

df.a.apply(lambda a: a[0])

从单元格中包含的数组中获取值。

如果可能的话，可能值得重新进行从数据到数据框的转换，以摆脱这些零维数组。