Question

我有以下模型：

class Mountain(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)

class Climbing(models.Model):
    mountain = models.ForeignKey(Mountain)
    climber = CharField(max_length=200)
    date = models.DateField(auto_now_add=True)

我想按山对攀岩进行分组，并按上一次攀岩对山进行分类，也希望对每个山进行攀岩。

Everest:
    2018-12-21
    2018-10-10
    2000-01-30

K2:
    2018-12-20
    2018-11-30

代码相同：

(
    [
        'everest',
        ['2018-12-21', '2018-10-10', '2000-01-30']
    ],
    [
        'K2',
        ['2018-12-20', '2018-11-30']
    ]
)

在Django中但在数据库方面实现它的最有效方法是什么？我了解我可以进行一系列攀登，根据相关山脉进行过滤等，但是我想在postgres服务器上进行所有计算。

Answer 1

我不明白您为什么要在Django通过ORM提供有效解决方案的Postgres上进行计算？

顺便说一句，您可以通过Django ORM使用order_by来获取数据：

Climbing.objects.all().order_by('-date', 'mountain__name')

FYI，这是一个惰性查询，甚至不会访问数据库（因此效率不成问题），并且在evaluate the Queryset时您将获得数据。

更新

尝试这样：

按如下所示更新模型：

    class Mountain(models.Model):
        name = CharField(max_length=200)


    class Climbing(models.Model):
        mountain = models.ForeignKey(Mountain, related_name="climbings")  # <-- Here
        climber = CharField(max_length=200)
        date = models.DateField(auto_now_add=True)

        class Meta:
           ordering = ('-date',)  # <-- Here

然后使用prefetch_related来获取相关对象。（docs）

from django.db.models import Prefetch

prefetch = Prefetch('climbings', Climbing.objects.all())

# OR
# prefetch = Prefetch('climbings', Climbing.objects.only('date'))

mountains = Mountain.objects.all().prefetch_related(prefetch).order_by('name')

for m in mountain:
    print(m.name)
    print(m.climbings.all().values_list('date', flat=True))

# Or
mountains.values('name', 'climbings__date')  # or user values_list if you want it as a list

更新2

要按最新的攀登日期排序，请尝试以下操作：

mountains = Mountain.objects.all().prefetch_related(prefetch).annotate(max_date=Max('climbings__date').order_by('max_date')

Django在与外键对象相关的组内进行排序

1 个答案:

更新

更新2