熊猫：添加列以进行透视和过滤

Question

我从输入数据开始

mid      outid    Selected  Target_vol
201711  16942098  After      12
201712  16942102  After      14
20176   1389276   Before     16
20177   1389277   Before     0

等，大约37,000行。我需要一个仅使用'Selected'='Before'的行的数据透视表，其中列标签='mid'，行标签='outid'，值的总和-'Target_vol'的总和。我在Python中使用代码：

df.groupby(['outid', 'mid'])
[['Target_vol']].sum().reset_index().pivot(index='outid', columns='mid', 
values = 'Target_vol').reset_index()

问题是如何添加过滤器，例如'Selected'='Before'（或'After'，或无空格）。然后，我需要插入一列“目标销售量”，在其中我可以按每个“中间”对销售量（“ Target_vol”）求和，或者如果有零，则恰好是“非”。

Answer 1

谢谢，建议的答案是

m = df[df.selected=='After']
new_df = pd.pivot_table(m, 'Target_vol', 'outid',  'mid',  aggfunc='sum')
new_df.assign(TargetVolumeSales = new_df.sum(axis=1))