如何在Python中使用ADASYN对时间序列进行过采样以进行时间序列分类？

Question

我有一个这样的数据框：

由于标签是二进制且非常不平衡，所以我想使用ADASYN进行过采样。 如您所见，实际上每个用户的时间序列都是30天，因此当我仅使用以下代码时就没有意义了：

ada = ADASYN()  
X_resampled, y_resampled = ada.fit_sample(X, y)

where X = (feature 1, feature 2) and y = label. 

您有解决此问题的想法吗？