Question

我有2个进程，发起者和响应者，它们应该并行工作，并且彼此之间反复发送和接收值（这些值在循环中进行修改）（请参见简化的代码示例：

def initiatior(): 
   for i in range(0, _passes): 
   _permutations.append(newPermutation(n)) 
   with _lock: 
   pubCon.send(_permutations[i]) 
   pass 


def responder(): 
   for i in range(0, _passes): 
   with _lock: 
   _permutations[i] = pubCon.receive() 
   pass

我想将发起者创建的排列发送给响应者，以便能够基于收到的每个排列进行一些进一步的处理

Answer 1

多重处理具有在不同的解释器（流程）之间进行通信的功能

链接： https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing-listeners-clients

文档中的示例-通过此示例，可以轻松在您的流程之间架起桥梁：

警告：python 3和2的语法略有不同

监听器：

from multiprocessing.connection import Listener
from array import array

address = ('localhost', 6000)     # family is deduced to be 'AF_INET'
listener = Listener(address, authkey='secret password')

conn = listener.accept()
print 'connection accepted from', listener.last_accepted

conn.send([2.25, None, 'junk', float])

conn.send_bytes('hello')

conn.send_bytes(array('i', [42, 1729]))

conn.close()
listener.close()

客户

from multiprocessing.connection import Client
from array import array

address = ('localhost', 6000)
conn = Client(address, authkey='secret password')

print conn.recv()                 # => [2.25, None, 'junk', float]

print conn.recv_bytes()            # => 'hello'

arr = array('i', [0, 0, 0, 0, 0])
print conn.recv_bytes_into(arr)     # => 8
print arr                         # => array('i', [42, 1729, 0, 0, 0])

conn.close()

编辑： 如果您只想在一个程序中的两个函数之间传递数据，则可以使用全局变量。

所需要做的只是在函数之外定义变量。

示例：

my_list= []

def add_to_my_list(number):
    my_list.append(number)


def sum_list():
    print(sum(my_list))





>>> add_to_my_list(5)
>>> my_list
[5]
>>> sum_list()
5
>>> add_to_my_list(5)
>>> sum_list()
10
>>>

同步方法之间的通信

1 个答案: