Flink sql进行状态检查点

Question

当我使用flink sql api进程数据时。

重新启动应用程序，sum的结果未保存在检查点中。它仍然从1开始。

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StateBackend stateBackend = new FsStateBackend("file:///D:/d_backup/github/flink-best-practice/checkpoint");
env.enableCheckpointing(1000 * 60);
env.setStateBackend(stateBackend);

Table table = tableEnv.sqlQuery("select sum(area_id) from rtc_warning_gmys where area_id = 1 group by character_id,area_id,group_id,platform");

//   convert the Table into a retract DataStream of Row.
//   A retract stream of type X is a DataStream<Tuple2<Boolean, X>>.
//   The boolean field indicates the type of the change.
//   True is INSERT, false is DELETE.
DataStream<Tuple2<Boolean, Row>> dsRow = tableEnv.toRetractStream(table, Row.class);
dsRow.map(new MapFunction<Tuple2<Boolean,Row>, Object>() {
	@Override
	public Object map(Tuple2<Boolean, Row> booleanRowTuple2) throws Exception {
		if(booleanRowTuple2.f0) {
			System.out.println(booleanRowTuple2.f1.toString());
			return booleanRowTuple2.f1;
		}
		return null;
	}
});

env.execute("Kafka table select");

登录为：

1 2 3 ... ... 100

重新启动应用程序，它仍然会启动： 1个 2 3 ...

我认为总和值将存储在checkpint文件中，并且重新启动应用程序可以从checkpint读取最后的结果，例如：

101 102 103 ... 120

Answer 1

一些可能性：

• 作业是否运行了足够长的时间以完成检查点？仅仅因为作业产生了输出并不意味着检查点已完成。我看到您已将检查点配置为每分钟发生一次，并且检查点可能需要一些时间才能完成。

• 工作如何停止？除非已将其外部化，否则取消作业时将删除检查点。

• 工作如何重新启动？它是从检查点恢复（自动），还是从外部检查点或保存点恢复，还是从头开始？

这种实验最容易通过命令行完成。例如，您可能

1. 编写一个使用检查点并具有重启策略的应用（例如env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(1000, 1000))）
2. 启动本地集群
3. “ flink run -d app.jar”开始工作
4. 等到至少一个检查点完成
5. “杀死-9 task-manager-PID ”导致失败
6. “ taskmanager.sh开始”以允许作业从检查点恢复