我在这里不是在谈论一些著名的预训练模型（例如VGG，ResNet等），而是我训练的模型并将其保存为.pkl文件。
例如，我训练了一个称为ANet的模型，并使用torch.save()保存了该模型。
当我在新环境中编写模型测试代码并使用model = torch.load()调用而未在文件中包含原始ANet类时，出现此错误返回：Attribute Error: Can't get attribute 'ANet' on <module '__main__'>。
此错误消息是什么意思？如果我以前已经保存了模型并只想调用它，为什么还要包含整个类？