图像过滤器可为相似图像提供不同的结果

Question

我正在尝试使用自定义内核来提取给定图像中的边界线。

我正在使用的过滤器是np.array([[-2, -1, 0], [-1, 10, 1], [0, 1, 2]])。 对于给定的一组相似性质的图像，代码会生成结果，有时有时会出现阴影，而其他图像则不存在阴影。

我无法弄清楚为什么会这样。我已经阅读了有关自定义过滤器以及过滤器如何工作的信息，但是它不能解决我的问题。

代码如下：

import cv2
import sys
import numpy as np 

im_name = sys.argv[1]#give path to the image

im = cv2.imread(im_name, 0)

im_copy = im.copy()

#create custom filter

my_filter = np.array([[-2, -1, 0], [-1, 10, 1], [0, 1, 2]])

dst = cv2.filter2D(im, -1, my_filter)

cv2.imshow("test", im)
cv2.imshow("check", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图片1和2显示异常结果，其余图片显示预期 results