我是建筑设计专业的学生，从事3D程序（如Blender，Rhino等）的工作。我通常会发现计算重型几何需要很多时间。因此，我考虑过是否可以将计算分配到许多机器上，以快速完成工作。
现在的问题是，我想分发计算而没有实际运行我在每台机器上使用的软件的实例。因为，我读到很多分布式系统都可以这样工作，通过在执行此任务的每个节点中运行该软件的实例。但是，我的问题是，我们能否仅在一台计算机上运行“主软件”，并且通过在每台计算机上运行“我们编写的”支持软件”来使用多台计算机的资源来完成工作？ 。因此，就像将“ n”台机器视为“一台”一样。
有可能...吗？
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不要从机器方面来考虑它们，而是从资源方面来考虑。 因此，不需要在计算机上运行软件，而是需要您的软件能够利用软件可及范围内的计算机资源（例如“服务器”所在的网络），而不是要在其上运行的实际计算机上使用资源。 。
不幸的是，大多数工作站不会将其图形卡作为服务公开。除非您实现vGPU（https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/technologies/virtual-gpu/）之类的东西，否则我看不到您需要做什么。
答案 1 :(得分：0)
取决于supporting software的确切含义。无论如何，完成实际工作的代码必须驻留在每个节点中，以完成工作。
但是，您可以使用master-worker体系结构，其中master负责分配，收集和集成结果的工作，而每个worker都只是坚持纯数字运算。在这种情况下，由于主服务器执行更多的管理工作，因此在主服务器和工作服务器上运行的软件可能会有所不同，但是工作人员仍然拥有执行实际工作的代码。