标签： python optimization scipy differential-evolution
我正在使用差分进化算法来优化特定功能。 在优化的最后，有一个称为“结果”的对象，在其中可以找到带有最终解的向量“ results.x”。 我想知道是否有一种方法可以在优化的每个步骤中获取结果（就参数值而言，而不是目标函数的值），以及是否也有可能获取针对以下情况的所有参数值：一步中的每个样本（个体）。 非常感谢。
亚历山德罗