我们可以将我们的DataSet(Images)添加到ML5数据模型

时间:2019-01-11 10:23:40

标签: tensorflow machine-learning image-recognition tensorflow.js

我们正在使用ml5js,它是TensorFlow.js的高级接口,TensorFlow.js是一个用于处理GPU加速的数学运算和用于机器学习算法的内存管理的库。 我们正在使用'imageClassifier'和'featureExtractor'方法使用ml5-library识别图像。我们已经使用您的预训练模型成功识别了图像。 现在我们要在ml5数据模型中添加数据集(带有标签的图像)。我们正在使用addImage(Image,Label)函数添加图像,但是它采用以下行的引用:

//使用这些功能和视频元素创建新的分类器

const classifier = featureExtractor.classification(video,videoReady);

我们无法理解featureExtractor.classification()函数的用法和流程,并且相对地遇到了一些异常。 如果我们在这里做错了任何事情,或者需要其他一些步骤来实现这一目标,请告诉我们。

谢谢

0 个答案:

没有答案
相关问题