Question

我正在寻找有关以下方面的建议或相关教程：

我的任务是设置一个烧瓶路由，该消息路由到API 端点X 的POST，在X的响应中接收到新的端点Y ，然后从端点Y获取GET ，直到它在Y的响应正文中收到某个状态消息，然后返回Y的响应。

（未编辑的相关数据）下面的代码以非常愚蠢的方式实现了这一目标。它偶尔但不可靠地返回适当的数据。（它超时的时间为60％。）当我非常彻底地控制台日志时，似乎好像由于多个while循环不断运行，互相干扰而使服务器陷入瘫痪。

我偶尔也会收到此错误：

SIGPIPE：根据请求/ book写入封闭的管道/套接字/ fd（可能客户端已断开连接）

import sys, requests, time, json
from flask import Flask, request

# create the Flask app
app = Flask(__name__)

# main booking route
@app.route('/book', methods=['POST']) #GET requests will be blocked
def book():

    # defining the api-endpoints
    PRICING_ENDPOINT = ...

    # data to be sent to api
    data = {...}

    # sending post request and saving response as response object
    try:
        r_pricing = requests.post(url = PRICING_ENDPOINT, data = data)
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return e
        sys.exit(1)

    # extracting response text
    POLL_ENDPOINT = r_pricing.headers['location']

    # setting data for poll
    data_for_poll = {...}

    r_poll = requests.get(POLL_ENDPOINT, data = data_for_poll)

    # poll loop, looking for 'UpdatesComplete'
    j = 1
    poll_json = r_poll.json()
    update_status = poll_json['Status']

    while update_status == 'UpdatesPending':
        time.sleep(2)
        j = float(j) + float(1)
        r_poll = requests.get(POLL_ENDPOINT, data = data_for_poll)
        poll_json = r_poll.json()
        update_status = poll_json['Status']

    return r_poll.text

Answer 1

与Flask问题相比，这更多的是架构问题。在Flask视图中长时间运行的任务始终是一个糟糕的设计选择。在这种情况下，路由的响应取决于另一台服务器的两个端点。实际上，除了承担您的应用程序的责任外，您还承担了另一台服务器的责任。

由于应用程序的设计似乎是另一项服务的代理，因此我建议以正确的方式创建代理。就像book()为PRICING_ENDPOINT POST请求提供代理一样，为POLL_ENDPOINT GET请求创建另一个路由，并将轮询逻辑移至客户端代码（JS）。

更新：如果您出于某种原因不能在隐藏代理之类的情况下以POLL_ENDPOINT信息信任客户端（浏览器-> JS），则可以将轮询移至Celery或Python RQ之类的任务运行器。虽然，它将为您的应用程序引入其他组件，但这是正确的方法。

Answer 2

由于与正在循环的API服务器的HTTP连接超时，可能会收到该错误。 HTTP时间连接有一些标准，并且循环花费了连接所允许的更多时间。第一个（直接）解决方案是“玩” Apache配置，并增加wsgi的HTTP连接时间。您也可以建立套接字连接，并在其中检查更新状态并在达到目标时将其关闭。或者，您可以将逻辑移到客户端。

如何循环获取，直到收到特定的响应

2 个答案: