numpy.random.normal（）函数的最大和最小间隔是多少？

Question

numpy.random.random的间隔为b / w 0.0和1.0 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.random.random.html#numpy.random.random。

类似地，numpy.random.normal函数的间隔是多少。 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.random.normal.html

Answer 1

对于正态分布，与平均值相差超过10个标准偏差的值极不可能，但并非不可能。而且，距离<20>标准偏差的值极端不太可能，但仍然不是不可能。

例如，人类的身高与正态分布相似，但不完全相同，因为身高小于零是不可能的。对于正态分布，这是有可能的，只是非常不可能的。

Answer 2

基础

如果您不输入任何参数，则np.random.normal()将从standard normal distribution中提取，其中mean为0，而std （1.0的标准偏差）。

任何给定值将超出间隔的可能性

关于分布的参数，您可以使用以下函数计算值将超出mean +/- z（其中z是任意值）的几率：

import scipy.special as sps

def oddsbeyond(z, std=1):
    return 1 - sps.erf((z/std)/2**.5)

有关上述功能的更多详细信息，请参见wiki article on the error function erf。

这是一张“表”，其赔率可能位于mean +/- z*std的{​​{1}}之外：

z = (0, 1, ..., 9)

输出：

print(np.array([np.arange(10), oddsbeyond(np.arange(10))]).T)

因此，[[0.00000000e+00 1.00000000e+00] [1.00000000e+00 3.17310508e-01] [2.00000000e+00 4.55002639e-02] [3.00000000e+00 2.69979606e-03] [4.00000000e+00 6.33424837e-05] [5.00000000e+00 5.73303144e-07] [6.00000000e+00 1.97317529e-09] [7.00000000e+00 2.55961918e-12] [8.00000000e+00 1.22124533e-15] [9.00000000e+00 0.00000000e+00]] 的值加上均值将位于均值的95%标准差之内，而到您获得均值的2.0均值标准差时，超出该值的分数太小了，以至于可以使用9.0值（标准的Numpy double）轻松表达。