如何使pycharm从numpy而不是numpy.ma.core自动导入？

Question

我使用了几种numpy函数，为了便于阅读，我更喜欢逐个导入它们，而不是作为np导入。

我使用pycharm IDE，它会自动建议从numpy.ma.core导入，而不仅仅是numpy。

过去我在使用掩码数组时遇到了问题：当我期望它不会出现错误时，并且由于从pycharm自动导入而没有意识到自己在使用掩码数组。因此，我想避免使用该库，但很高兴Pycharm仍然可以为我自动进行导入，而不必在代码顶部手动进行导入。

这是numpy中的函数副本的示例。 Pycharm建议从numpy.ma.core导入，我希望仅建议numpy。

有人吗？

Answer 1

“问题”

所需的功能实际上在显示的自动完成框中列出，并且为numpy.lib.function_base.copy。您可以按照以下assert来自己证明：

import numpy as np
assert np.lib.function_base.copy is np.copy

名称空间混乱的原因是numpy.copy函数实际上实际上是defined in numpy.lib.function_base（链接指向源代码）。然后，通过Numpy源中顶级numpy.lib.function_base.copy文件中的代码将numpy导出到顶级__init__.py命名空间。因此，Pycharm将改用copy上numpy.lib.function_base.copy的原始定义，而不是numpy.copy上的别名。

更好的解决方法

最强烈的建议是，建议您在代码中使用以下语法：

import numpy as np
np.copy(...)

代替任何用法，例如：

from numpy import copy
copy(...)

对此有两个非常好的论点，一个是哲学上的，一个是实践上的：

• Zen of Python告诉我们

    

  显式优于隐式。

  代码中的用法类似np.copy会立即告诉读者，您打算使用Numpy的复制功能，而不是copy.copy。尤其是如果您的.py文件长几百行，那么没人（包括您三个月后）都不会知道您在文件顶部导入的内容，从而引起混乱。

• 在实践上，像np.copy这样的语法可以避免名称冲突错误。这是一种当您打算使用numpy.ma.core.copy时偶然遇到numpy.copy时遇到的问题的好方法。 Numpy中的许多函数和方法都具有非常通用的名称（copy，min，max等），这使它们极易发生冲突错误。另外，正如您所经历的那样，顶级numpy包和Numpy中的其他地方（例如numpy.ma.core）都存在许多同名函数。解决此问题的唯一好方法是np.copy样式语法。