Question

我使用model.matrix创建GLM使用的矩阵。

formula_test <- as.formula("Y ~ x1 + x2")
data_test <- expand.grid(
  Y = 1:100
  , x1 = c("A","B")
  , x2 = 1:20
)
result_test <- data.frame(model.matrix(
  object = formula_test
  , data = data_test
))
names(result_test)

有趣的是，result_test数据的列名称为"X.Intercept." "x1B" "x2"

第二列名称为什么不是"x1A"？

然后我尝试了data_test$x1 <- factor(x = data_test$x1, levels = c("A","B"))，但还是一样。

Answer 1

这是因为如果您拥有c("X.Intercept.", "x1A", "x1B", "x2")，那么您将具有完美的多重共线性：x1A + x1B将是一列，就像X.Intercept.列一样。如果出于解释的原因，您更喜欢使用x1A而不是截距，我们可以使用

formula_test <- as.formula("Y ~ -1 + x1 + x2")

给予

names(result_test)
# [1] "x1A" "x1B" "x2"

和

all(rowSums(result_test[, c("x1A", "x1B")]) == 1)
# [1] TRUE

至于为什么丢弃x1A而不是x1B，则规则似乎是第一个因子水平消失了。如果相反，我们使用

levels(data_test$x1) <- c("B", "A")

然后给出

names(result_test)
# [1] "X.Intercept." "x1A"          "x2"

R model.matrix因子的列名

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