我有一个数据集（数字），我创建了一个k均值算法来基于特征创建聚类。对于K均值，由于我们分配了簇数，因此我想尝试另一种方法，并将结果与k均值进行比较。为此，我编写了一段有关聚集层次聚类的代码。用肉眼观察我的图和聚类，k均值和凝聚图看起来相同。但这无助于统计说出是否有差异。谁能阐明我们如何比较这两种算法？
我希望这不是模糊的，如果您需要任何具体细节，请告诉我。我很乐意将其发布。目前，我只停留在概念本身上，只想提出一个问题。
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您可以根据执行时间和内存使用情况对这两个程序进行比较。对不同的数据集执行时，结果会有所不同。绝对K均值会好于其他。