Question

V已排序
V.size（）= N
该函数最初称为searchNumOccurrence（V，k，0，N-1）

    int searchNumOccurrence(vector<int> &V, int k, int start, int end) {
    if (start > end) return 0;
    int mid = (start + end) / 2;
    if (V[mid] < k) return searchNumOccurrence(V, k, mid + 1, end);
    if (V[mid] > k) return searchNumOccurrence(V, k, start, mid - 1);
    return searchNumOccurrence(V, k, start, mid - 1) + 1 + searchNumOccurrence(V, k, mid + 1, end);
}

有人可以帮我解决这个问题吗？

预先感谢您的解释。

Answer 1

需要考虑的事情-假设您的向量包含n个完全相同的副本。在这种情况下，该函数将继续将阵列分成两半，并搜索两个部分以计算其中有多少个副本。这样一来，它将至少访问数组的每个元素一次（选中此按钮-您知道为什么吗？）因此，在这种情况下，每个元素的工作量是恒定的。基于此，您认为运行时复杂度是什么？

Answer 2

相同的元素越多，通过二进制搜索找到它们的时间就越少。当您只寻找一个元素log（n）时，最慢的首次搜索将发生在其他情况下，找到第一个元素将发生在log（n / log（repsOfK））之类的事件中但是，您要寻找的元素越多，意味着您将需要多次运行函数，因此这将是总和 O（n）= Log（n / log（repsOfK））+ 2 * log（n /（2 * log（repsOfK-1））+ ... + 2 ^ n log（n /（2 ^ n log（repsOfK-2 ^（n-1））））

您将必须找到此功能的最大值才能找出答案

以下功能的最坏情况下的时间复杂度？

2 个答案: