Question

问题：我正在尝试编写一个MDX查询，该查询将显示成员具有度量值的第一个日期。

数据障碍： 1.我无权访问数据仓库/源数据 2.我无法请求任何物理计算或多维数据集更改

寻找：我知道这与CUBE应该做的事情背道而驰，但是有什么方法可以实现这一结果。我遇到了锁定冲突和一般运行时问题。

背景：经过反复试验。我有一个有效的查询，但可悲的是，只有为少于10名的员工过滤时，它才是实际的。我尝试了一些循环，但是多维数据集中有约6万个员工ID，每个ID都有10-20个emp键（员工信息的每次更改都对应一个）。

//must have values for measure 1 or 2
WITH 
set NE_measures as
{
[Measures].[measure1] ,
[Measures].[measure2]
} 

//first date with measure values for each unique emp key
MEMBER [Measures].[changedate] AS
 Head
 (
 NonEmpty([Dim Date].[Date].[Date].allMEMBERS, NE_measures)
 ).Item(0).Member_Name

SELECT  non empty  {[Measures].[changedate]} ON COLUMNS,
non empty   [Dim Employee].[Emp Key].[Emp Key].allmembers ON ROWS

FROM [Cube]

Answer 1

尝试一下：

MEMBER [Measures].[changedate] AS
Min(
 [Dim Date].[Date].[Date].allMEMBERS, 
 IIF(
  NOT(ISEMPTY([Measures].[measure1]))
  OR NOT(ISEMPTY([Measures].[measure2])),
  [Dim Date].[Date].CurrentMember.MemberValue,
  NULL
 )
);

我假设KeyColumn或ValueColumn比名称更可能正确排序。因此，如果MemberValue不起作用，请尝试Member_Key。

完成此操作的最有效方法是在事实表中添加带有度量1和度量2的日期列，然后在其上创建AggregateFunction = Min度量。但是您说您无法更改多维数据集，因此我没有提出该高级选项。

MDX OLAP多维数据集查询优化

1 个答案: