Question

在CV2中，我能够从上传的图像生成人脸。

faces = faceCascade.detectMultiScale(
    read_img,
    scaleFactor = 1.1,
    minNeighbors = 0,
    minSize=(100,100)
)
how_many_faces = len(faces)

how_many_faces 返回正确的面孔数量。

如果我将这些面孔附加到数组中...

our_faces = []
for i in faces:
    our_faces.append(i)

return str(our_faces)

...并返回 our_faces ，我得到以下数据：

[array（[187，138，236，236]，dtype = int32），array（[197，138，236，236]， dtype = int32），数组（[163、130、260、260]，dtype = int32），数组（[163， 141、260、260]，dtype = int32），array（[173、141、260、260]， dtype = int32），数组（[184、141、260、260]，dtype = int32），数组（[143， 119，286，286]，dtype = int32），array（[167，119，286，286]， dtype = int32），数组（[143、131、286、286]，dtype = int32），数组（[155， 131、286、286]，dtype = int32），array（[167、131、286、286]， dtype = int32），数组（[144、105、315、315]，dtype = int32），数组（[157， 105、315、315]，dtype = int32），array（[131、118、315、315]， dtype = int32），数组（[144、118、315、315]，dtype = int32），数组（[157， 118、315、315]，dtype = int32），array（[170、118、315、315]， dtype = int32），数组（[130、87、346、346]，dtype = int32），数组（[115， 101、346、346]，dtype = int32），array（[130、101、346、346]， dtype = int32），数组（[144、101、346、346]，dtype = int32），数组（[159， 101、346、346]，dtype = int32），array（[130、115、346、346]， dtype = int32），array（[87，70，419，419]，dtype = int32）]

我正确地假设此数组包含每个面孔的所有数据，并且它是一个Numpy数组吗？如果是这样，如何将数组中的数据转换回图像格式？

Answer 1

faceCascade.detectMultiScale()返回矩形列表，因此它不包含检测到的脸部图像，并且您不能仅从该列表中重建脸部。

如果要获取面部图像，则需要：

保留您最初搜索面孔时所用图像的副本，并且
使用Numpy切片或类似方法提取边界在faces返回的faceCascade.detectMultiScale()列表中的矩形

Answer 2

diacritic:
  isEnabled: true
  chars[ą]: a           -> these ones could be parsed to Map<String, String>
  chars[ł]: l           
  chars[ę]: e

CV2的detectMultiScale方法返回什么？

2 个答案: