图像的输入/输出尺寸各不相同

时间:2019-01-29 04:29:30

标签: python keras deep-learning

能否在输入和输出图像中获得变化的尺寸?我的输入尺寸是

Input(shape = (3,161,216))

经过两个卷积层(内核为3,尺寸为1x1)并将两个卷积的输出串联后,输出尺寸为(6,161,216)

我尝试的一种可能的方法是将输出进一步传递给具有内核3的卷积层和能够显示的结果(3x161x216)

但是如何使其显示在(6x161x216)中?

我的主要目标是可视化串联层的功能。

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