Question

我有一个矩阵：

>    A[-1 0 1 0.5] 
>    [-0.2 0.8 1 -1] 
>     [0.4 0.8 1 -0.1] 
>     [-0.6 0.4 -1 1]

我想从这个提取子矩阵..所以我想要什么程序做的是做一个矩阵保存迹象......像这样：

B[-1 +1 +1 +1]
[-1 +1 +1 -1]
[+1 +1 +1 -1]
[-1 +1 -1 +1]

和包含元素值的矩阵C

    C[1 0 1 0.5] 
    [0.2 0.8 1 1] 
     [0.4 0.8 1 0.1] 
     [0.6 0.4 1 1]

因此，当B和C相乘时，它们就构成了矩阵A。

Answer 1

将A放入numpy数组并使用numpy.sign函数。因为numpy会为您循环，所以更容易。

import numpy
A=numpy.array([[-1,0,1,0.5],[-0.2 0.8 -1, 1],...])
B=numpy.sign(A)
C=A*B

Answer 2

您可以使用let ref = Database.database().reference() var GPSlatdata : Double! ref.child("GPSData/devices/1/latitude").observeSingleEvent(of: .value) { (snapshot) in if let latitudefire = snapshot.value as? Double { self.latLabel.text = "\(latitudefire)" //output, now assigning to global variable for other use GPSlatdata = latitudefire } }和absolute从numpy的方法。

sign

所以B为：

import numpy as np

a = np.array([[-1, 0, 1, 0.5], [-0.2, 0.8, 1, -1], [0.4, 0.8, 1, -0.1], [-0.6, 0.4, -1, 1]])
b = np.sign(a)
c = np.absolute(a)

和c是：

array([[-1.,  0.,  1.,  1.],
       [-1.,  1.,  1., -1.],
       [ 1.,  1.,  1., -1.],
       [-1.,  1., -1.,  1.]])

唯一的区别是元素0的符号被认为是0，而不是您想要的+1。
编辑：
如有用的评论中所述，要按预期方式获得矩阵b的输出（0的符号为+1），您可以这样做：

array([[1. , 0. , 1. , 0.5],
       [0.2, 0.8, 1. , 1. ],
       [0.4, 0.8, 1. , 0.1],
       [0.6, 0.4, 1. , 1. ]])

Answer 3

使用numpy的的sign和abs功能如下面

import numpy as np
A=np.array([[-1,0,1,0.5],[-0.2,0.8,1,-1], [0.4,0.8,1,-0.1], [-0.6,0.4,-1,1]])
B=np.sign(A)
C=np.abs(A)
print(B*C == A)

如何将矩阵中的符号值提取到新矩阵中

3 个答案: