Stanford Parser:如何提取依赖关系?

时间:2011-03-27 12:06:39

标签: parsing nlp stanford-nlp

我的工作包括在句子中查找查询(可以是noun+verb),然后提取对象。

示例:"coding is sometimes a tough work."我的查询是:"coding is"

我得到的类型依赖项是:

nsubj(work-6, coding-1)   
cop(work-6, is-2)    
advmod(work-6, sometimes-3)
det(work-6, a-4)
amod(work-6, tough-5)

我的程序应该提取nsubj依赖项,将"coding"标识为查询并保存"work"

可能这看起来很简单,但直到现在,我还没有找到能够提取特定类型依赖关系的方法,我真的需要这个来完成我的工作。

欢迎任何帮助,

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

您可以通过以下代码找到依赖关系:

Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
// Get dependency tree
TreebankLanguagePack tlp = new PennTreebankLanguagePack();
GrammaticalStructureFactory gsf = tlp.grammaticalStructureFactory();
GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(tree);
Collection<TypedDependency> td = gs.typedDependenciesCollapsed();
System.out.println(td);

Object[] list = td.toArray();
System.out.println(list.length);
TypedDependency typedDependency;
for (Object object : list) {
typedDependency = (TypedDependency) object;
System.out.println("Depdency Name"typedDependency.dep().nodeString()+ " :: "+ "Node"+typedDependency.reln());
if (typedDependency.reln().getShortName().equals("something")) {
   //your code
}

答案 1 :(得分:1)

我认为没有办法告诉解析器提取给定单词周围的依赖关系。但是,您可以浏览每个句子的依赖项列表,搜索查询词在nsubj关系中出现的所有实例。

另外,你如何存储句子的解析?如果(我从你的问题中收集)它在一个文本文件中,你可以使用2个连续的greps,一个用于查询单词,一个用于你想要的关系,以获得相关其他单词的列表。