关于sum函数的Python弃用警告

Question

我编写了一个算法，直到2周前它都可以正常工作。我收到此警告，但我不明白为什么得到它。警告是：

  

“ C：/用户/管理员/文档/Python/sezg_1_diffne.py:147：   DeprecationWarning：不建议调用np.sum（generator），并且在   未来会带来不同的结果。采用   np.sum（np.from_iter（generator））或内置的python sum。   obje_1 = detmas.objVal + sum（fset中i的hopen [i] * fixedCost）“

我的代码的一部分是：

obje_1=detmas.objVal+sum(hopen[i]*fixedCost for i in Fset)

我尝试了一些在互联网上找到的东西，例如删除numpy并重新安装它。但是这些解决方案不适用于我的代码。我该如何解决？预先感谢...

Answer 1

请勿从sum导入numpy。在您的代码中寻找from numpy import sum或from numpy import *并删除这些行。否则，您将覆盖内置的sum。 np.sum和built-in sum是具有不同要求的独立功能。

警告表明，虽然您的代码现在可以运行，但将来可能无法运行。请注意，您实际上确实在隐式使用生成器。这些行是等效的：

sum(hopen[i]*fixedCost for i in Fset)
sum((hopen[i]*fixedCost for i in Fset))

在Python中，不需要多余的括号即可明确表示生成器。当您避免从NumPy库导入sum时，错误将消失。

Answer 2

我找到了jpp的替代解决方案。如果您希望保留from numpy import *，则可以在导入numpy之前将内置对象分配给其他变量，如图here所示。

在您的特定情况下，您有两种选择：

1. 导入内置模块：

   import builtins（对于Python 3，或import __builtin__，对于Python 2，然后调用builtins.sum(hopen[i]*fixedCost for i in Fset)或__builtin__.sum(hopen[i]*fixedCost for i in Fset)。

2. 在导入numpy之前将内置总和分配给另一个变量：

   bltin_sum = sum

   from numpy import *

   bltin_sum(hopen[i]*fixedCost for i in Fset)

我已经检查了内置和的性能是否也符合numpy数组的预期。

Answer 3

您要做的就是使用sum而不是np.sum。我遇到了同样的问题。当我切换到内置总和后，警告消失了。

您不必进行任何特殊导入或分配任何内容。