Question

我有一个名为data的数据框。我想选择除一个名为test的列以外的所有对象和分类数据类型。

我有以下代码，但它正在选择所有列

| testid | color | age | mark |
+--------+-------+-----+------+
| a      | red   |  20 | pass |
| d      | green |  30 | fail |
| c      | blue  |  40 | pass |

data = pd.DataFrame([['a', 'red', 20, 'pass'], ['d', 'green', 30, 'fail'], ['c', 'blue', 40, 'pass']], columns=['testid', 'color', 'age', 'mark'])

for i in data.select_dtypes(include=['object','category']).columns:
    data[i]=le.fit_transform(data[i])

我要转换除testid以外的所有行

Answer 1

您可以使用pd.Index.difference：

cols = data.select_dtypes(include=['O', 'category']).columns.difference(['testid'])

for i in cols:
    data[i] = le.fit_transform(data[i])

Answer 2

您可以输入以下if语句：

for i in data.select_dtypes(include=['object','category']).columns:
    if i == 'testid':
        continue
    data[i]=le.fit_transform(data[i])

Answer 3

另一个简短的解决方案：

cols = data.dtypes.isin(['O','category']).drop('testid').index

for i in cols:
    data[i] = le.fit_transform(data[i])

获取所有分类列，并排除一个特定列

3 个答案: