使用Matplotlib中的轴绘制带有子点的图形时出现错误

Question

我尝试使用下面的代码绘制子图，但是我得到了'AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot'。

但是更改plt.subplots(1,2)会绘制带有indexerror的箱形图。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig = plt.Figure(figsize=(10,5))

x = [i for i in range(100)]


fig , axes = plt.subplots(2,2)

for i in range(4):
    sns.boxplot(x, ax=axes[i])

plt.show();

我希望可以绘制四个子图，但是抛出AttributeError

Answer 1

情节中的问题：

• 您正在定义该图两次，不需要使用。我将它们合并为一个。
• 您使用range(4)并使用axes[i]进行了4次循环访问子图。由于以下原因，这是错误的：您的轴是2维的，因此需要2个索引才能访问它。每个维度的长度为2，因为您有2行和2列，因此沿每个轴只能使用的索引是0和1。对于前。 axes[0,1]，axes[1,0]等
• 正如@DavidG指出的那样，您不需要列表理解。您可以直接使用range(100)

解决方案是扩展/展平2D轴对象，然后直接在其上进行迭代，这将为您提供单独的子图，一次生成一个。子图的顺序将是逐行的。

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完整的工作代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = range(100)

fig , axes = plt.subplots(2,2, figsize=(10,5))

for ax_ in axes.flatten():
    sns.boxplot(x, ax=ax_)

plt.show()