我想对两个形状相同的输入张量应用相同的压降。一种方法是加入输入，应用滤除，然后再次分割张量。这样，每次迭代中的每个输入都会删除相同的功能。
代码似乎可以正常工作，并且模型正在训练中。谁能确认我的所作所为正在做什么？我不知道比较张量的方法，否则我只能将dropout更改为0并将输出与输入进行比较。
#input1 (10, 6) input2 (10,6)
input_list = [input1, input2]
#Join inputs and form (20x6) tensor
input_concat = keras.layers.concatenate(input_list, axis=1)
input_dropout = Dropout(0.5)(input_concat)
reshaped_input = keras.layers.Reshape((10, 6, 2))(input_dropout)
input_1 = keras.layers.Lambda(lambda x:x[:,:,:,0])(reshaped_input)
input_2 = keras.layers.Lambda(lambda x:x[:,:,:,1])(reshaped_input)