熊猫合并2个数据框，但保留没有匹配元素的行

Question

df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5], "b":['apple pie','banana pie','cat','dog','elephant']})

df2 = pd.DataFrame({"a":[4,5,6,7,8], "cost":[44,55,56,88,77]})

pd.merge(df,df2, on='a')

这给了我这个数据框

   a         b  cost
0  4       dog    44
1  5  elephant    55

相反，我试图获取一个DataFrame，其中将保留未找到合并伙伴（1,2,3,7,8）的a的值。

df.merge(df2, how='left')返回此：

   a           b  cost
0  1   apple pie   NaN
1  2  banana pie   NaN
2  3         cat   NaN
3  4         dog  44.0
4  5    elephant  55.0

几乎是我所需要的，但是df2中的一些值（a = 6,7,8）被忽略了。

编辑：找到解决方案。 df.merge(df2, on='a', how='outer')