使用自定义内核时如何获取SVM系数

时间:2019-02-08 05:12:23

标签: python kernel svm

对于二进制分类问题,我将SVC(在sklearn中)与自定义内核(anova内核)一起使用。我将内核实现为功能并将该功能传递给SVC。在模型拟合之后,我需要取出模型系数,以便可以在生产中实施该模型系数以对新数据点进行分类。那么,问题是如何获得系数?

当寻找coef_参数时,我收到消息-“ coef_仅在使用线性内核时可用”。另外,support_vectors_数组为空。Also, support_vectors_ array is empty

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