熊猫数据框值未更改

Question

我目前正在使用colaboratory，熊猫和keras来用神经网络弄湿我的脚趾。要设置数据，我需要对所有数据进行规范化（为此，我将除以最大值得到0到1之间的所有值）。但是，我遇到了两个问题。

1. 由于某些原因，“ stroke_count”列未被修改，或者无论如何它都被舍入为0。

2. 我看到了 df.fillna（7） 据说用括号内的值替换了所有Null或NaN值，但它没有这样做。

   # generating character dictionary & normalizing data
   
   hanzi_dict = {}
   
   hanzi_counter = 0
   
   df.fillna(7)
   for index, row in df.iterrows():
       hanzi_dict[str(hanzi_counter)] = row['charcter']
       hanzi_counter = hanzi_counter + 1
   
       df.at[index, 'radical_code'] = row['radical_code'] / 214.9 # max value of any radical
       df.at[index, 'stroke_count'] = row['stroke_count'] / 35.0    # max # of strokes
       df.at[index, 'hsk_levl'] = row['hsk_levl'] / 7             # max level + 1
   
   print(hanzi_dict) 
   
   display(df)