Question

我在Numpy中有一个x维矩阵。在此示例中，我将使用2x2数组。

np.array([[2, 2], [3,3]])

我将如何交替添加一些值的行和列，以便结果看起来像这样：

array([[2, x, 3, x],
       [x, x, x, x].
       [2, x, 3, x],
       [x, x, x, x]])

This answer首先说了一个有用的开始，就是说像b那样从矩阵a设置大小正确的目标矩阵a[::2] = b中的行，但是{{ 1}}使用切片语法，如何使它在列上起作用？

简而言之，::2 x和y参数在以下各项中做什么：z？

Answer 1

如果我正确理解您的要求，那么应该可以：

import numpy as np
a = np.array([[2,2],[3,3]])
b = np.zeros((len(a)*2,len(a)*2))
b[::2,::2]=a

这会将数组（此处称为a）中的值“插入”到第二行和第二列

编辑：根据您最近的修改，希望此添加对您有所帮助：

x:y:z意味着您从元素x开始，并以y为步幅一直到y（不包括z本身）（例如2，因此每2个元素，因此x，x+2，x+4等，直到最接近x+2n的{{1}}）因此y表示步幅为::z的所有元素（或从z开始的每个第二元素为::2）

您需要对数组的每个“维度”执行此操作，因此对于2d，您将需要0来遍历整个数据，在行上[::z1,::z2]，在行上z1列。

如果仍然不清楚，请在评论中指定不清楚的地方。

最后一个澄清-当您仅键入z2时，您隐式告诉python :，而对0:len(array)的含义相同，这意味着::z。并且如果您只键入0:len(array):z，则表示它与::相同（尽管我没有深入研究此特定示例）