我有这个方程式
-0.19430381 * clo + 0.02507341 * vam + 0.13574366 * sla + 0.01667444 * so = 10
我需要找到clo，vam，sla等的最小值，以便能够解决这个问题。我已经使用PuLP来找到值。
# declare your variables
clo = LpVariable("clo", 65, 80)
vam = LpVariable("vam", 63, 90)
sla = LpVariable("sla", 70, 80)
so = LpVariable("so", 75, 85)
# defines the problem
prob = LpProblem("problem", LpMinimize)
目标函数和约束写为
# defines the objective function to minimize
prob += -0.19430381*clo + 0.02507341*vam + 0.13574366*sla + 0.01667444*so-10
#define Constraints
prob+= clo>=65
prob+= clo<=80
prob+= vam>=63
prob+= vam<=90
prob+= sla>=71
prob+= sla<=80
prob+= so>=75
prob+= so<=85
当我使用默认求解器求解时，clo取80的上限，而其他所有变量取下限。目标函数值为负。
print (pulp.value(prob.objective))
-13.21204077
我希望这个目标函数的值是0。在这种情况下，我需要找到所有参数的值。参数的值也可以是float。
答案 0 :(得分：1)
所描述的问题是不可行的。
您希望实现以下平等约束：
-0.19430381 * clo + 0.02507341 * vam + 0.13574366 * sla + 0.01667444 * so == 10
要遵循以下变量的上限和下限：
clo = LpVariable("clo", 65, 80)
vam = LpVariable("vam", 63, 90)
sla = LpVariable("sla", 70, 80)
so = LpVariable("so", 75, 85)
看看等式约束，如果我们想在约束约束的范围内使右侧尽可能大，我们会选择vam, sla, so尽可能大，而clo尽可能小可能（因为它的左侧系数为负）。
设置：clo=65; vam=90; sla=80; so=85，我们得出等式约束左侧的结果为：1.9036794499999987。值的任何其他组合（在上下边界内）将导致左侧较小-因此，不能满足等式约束，它将永远不等于所需的右侧10。