在训练随机森林模型时，我想看看它的混淆矩阵， 但是当我尝试使用混淆矩阵函数时，出现以下错误。
我的代码：
pred_rf_new <- predict(rfModel_new, testing)
caret::confusionMatrix(pred_rf_new, testing$Churn)
r控制台中的错误：
错误：
data和reference应该是具有相同水平的因子。
我曾经尝试过以前的解决方案，例如导入正确的程序包，而忽略了数据中的空值。
pred_rf_new <- predict(rfModel_new, testing)
caret::confusionMatrix(pred_rf_new, testing$Churn)
混淆矩阵和统计数据